將 .txt 文件讀入 pandas 數據框

Question

我有一個 .txt 文件。 格式是這樣的：

12:12 {"name": "alice", "id":"1", "password":"123"}

12:14 {"name": "bob", "id":"2", "password":"1fsdf3"}

12:18 {"name": "claire", "id":"3", "password":"12fs3"}

我想將其轉換為熊貓數據框。 列將是 [時間戳、名稱、ID、密碼]。 每列都會有相應的信息。 知道怎么做嗎？ 非常感激！

Answer 1

通過一次處理文件的一行來創建 DataFrame 的行。 然后，調用 DataFrame 構造函數：

import pandas as pd
import json

rows = []
with open("data.txt") as input_file:
    for line in input_file:
        line = line.strip()
        if line:
            timestamp, blob = line.split(maxsplit=1)
            # Use dict(**json.loads(blob), timestamp=timestamp) for Python <3.9
            blob = json.loads(blob) | dict(timestamp=timestamp)
            rows.append(blob)

    result = pd.DataFrame(rows)
    print(result)

這輸出：

     name id password timestamp
0   alice  1      123     12:12
1     bob  2   1fsdf3     12:14
2  claire  3    12fs3     12:18