在Debian OS上使用熊猫从github存储库读取csv文件时出现奇怪的csv输出

Question

我在csv文件中有以下数据：

XG,612.0
YG,-1924.0500000000002
ZG,-959.085
A_mod,6.889112523645457
I1_mod,0.478595694542785
I2_mod,32.64258822366686

如果我使用excel或atom打开它，一切正常。 该文件位于我的GitHub存储库的文件夹中，我不知道这是否重要，应该不重要，但是当我在python上使用pd.read_csv()函数读取该pd.read_csv() ，得到了以下结果：

熊猫似乎正在从文件中读取某种元数据，而不是文件本身。 我在Debian Google Cloud VM实例上从Jupyterlab运行python 3.6。 我不认为所有这些都应该成为问题，但这是我第一次看到这种情况，而且我不知道发生了什么。

有人可以告诉我如何解决此问题，并解释其原因吗？

提前非常感谢您。

编辑

这些文件包含在通过URL从github网站克隆的本地文件夹中。 因此，基本上在本地计算机上使用git clone应该会产生相同的效果。

在python中，我正在使用pd.read_csv('my_file.csv') 。

Anotehr奇怪的是，在Windows 10下我的个人计算机上，我完全没有读取文件的问题。 但是在Google Cloud VM实例中，使用完全相同的过程就是我遇到这个奇怪问题的地方。

Answer 1

您正在查看的是Git LFS指针文件，而不是实际文件。 version ， oid和size是Git LFS 规范的一部分 。 Git LFS会使用这些文件代替存储库中的实际大数据文件。 他们应该在结帐时无缝替换。

在得到错误结果的框中检查git clone的输出。 Git LFS似乎存在配置问题。