MATLAB中的自动编码器

Question

我的目标是在Matlab中训练一个Autoencoder。 我正在使用深度学习工具箱。 我是自动编码器和Matlab的新手，所以如果这个问题很简单，请耐心等待。

我的输入数据集是一个包含2000个时间序列的列表，每个时间序列包含501个条目。 所以我的输入数据集存储在一个名为inputdata的数组中，该数组的大小为2000 * 501。

自动编码器应重现时间序列。 这意味着输出应该是501个组件的时间序列的2000倍。 所以，我的理解是输入节点应该是501，输出节点应该是相同的。

但是，如果我这样做：

hiddenSize = 100;   
autoenc = trainAutoencoder(y_sorted,hiddenSize);

为了训练隐藏层中有100个节点的自动编码器，我认为Autoencoder自动选择拥有2000个输入节点。 训练此Autoencoder的正确方法是什么？

Answer 1

嗨我没有尝试使用Deeplearning工具箱自己训练自动编码器，但据我所知（ https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ref/trainautoencoder.html?s_tid=doc_ta ）你的输入矩阵应该将样本作为列以及行中时间序列的特征/值。 您可以通过转置输入矩阵来轻松完成此操作。 在MATLAB中，这通过以下方式完成：

inputdata = inputdata.'