如何使用pandas数据帧计算列的x百分比

Question

我试图使用pd.Series计算列值的x百分比。 我收到NoneType的错误。 不确定我做错了什么。

def PctMA(self, df, pct):
    pctName = 'PCT' + str(pct)
    pctDecimal = float(pct/100)
    pctCalulated = pd.Series((df['value'] - (df['value'] * pctDecimal)), name = pctName)
    df = df.join(pctCalulated)
    return df

I get the below error when I execute the code.

    pctCalulated = pd.Series((df['value'] - (df['value'] * pctDecimal)), name = pctName)
TypeError: 'NoneType' object has no attribute '__getitem__'

下面是预期结果，其中Pct1生成为1％的值列。

index   value   pct1
1   2476    2451.24
2   2475    2450.25
3   2486    2461.14
4   2536    2510.64
5   2453    2428.47
6   2486    2461.14
7   2648    2621.52
8   2563    2537.37
9   2756    2728.44

Answer 1

也许错误不是在函数中而是在输入中，因为我刚刚使用了您的代码并且它正在工作：

def PctMA(df, pct):
    pctName = 'PCT' + str(pct)
    pctDecimal = float(pct/100)
    pctCalulated = pd.Series((df['value'] - (df['value'] * pctDecimal)), name = pctName)
    df = df.join(pctCalulated)

    return df

df = pd.DataFrame({'value': [2476,2476,2486,2536]})
df_1 = PctMA(df, pct)
df_1

提供更多细节会更好。

Answer 2

我用最小的更改执行你的代码（只是用1％的值映射）。 下面是我执行的代码，它工作得很好。 输入问题。