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选择具有数据框条件的列

[英]select columns with condition on dataframe

我有一个数据框:

    GPA1PP GPB1PP C D E  GPAB12PP
0
1
2
3

现在我要选择一些列

a_test=df.loc[:,df.columns.str.contains("A")]
b_test=df.loc[:,df.columns.str.contains("B")]

1. a_test和b_test都有“ GPAB12PP”列,但我希望它仅出现在a_test数据框中。 我能怎么做?

2。

未选择CDE列。 我可以使用“减号”来选择它们吗?

例如在R中

c_test=df[:,-c(1,2,6)]
print(c_test)
  C D E
0
1
2
3

python是一样的吗?

谢谢

  1. 对于第一个问题,您可以使用以下命令:

     a_test=df.loc[:,df.columns.str.startswith("A")] b_test=df.loc[:,df.columns.str.startswith("B")] 
  2. 对于第二个问题,您可以使用以下命令:

     c_test=df.loc[:,~(df.columns.str.contains('A') | df.columns.str.contains('B'))] 

暂无
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