如何使用nltk分隔单个句子？

Question

对Noob进行编程，尝试使用send_tokenize将文本拆分为单独的句子。 尽管它似乎有效（在控制台中，使每个句子成为其自己的列表项），但是当我将其附加到一个空列表时，最终得到的是len 1的列表（嗯，是语法列表列表）。 ，我无法遍历。 基本上，我希望能够提取每个单独的句子，以便可以将其与某些内容进行比较，例如，字符串“ Summer is great”。 也许有更好的方法可以完成此操作，但是请尝试为我提供一个简单的解决方案，因为Noob。 我想象每个句子的末尾都有一个标志，我可以用来一次附加一个句子，因此，只要指出这一点就足够了。

我已经阅读了文档并尝试添加以下代码，但最终我的listz的长度为1，而不是分解为单个句子。

导入nltk nltk.download（'punkt'）

from nltk import sent_tokenize, word_tokenize

listz = []

s = "Good muffins cost $3.88\nin New York.  Please buy me two of 
them.\n\nThanks."

listz.append([word_tokenize(t) for t in sent_tokenize(s)])

print(listz)

---
// Expenced output listz = [["Good muffins cost $3.88 in New York."], 
["Please buy me two of them."], ["Thanks."]]

Answer 1

您应该使用extend ：

listz.extend([word_tokenize(t) for t in sent_tokenize(s)])

但是在这种情况下，简单的分配有效：

listz = [word_tokenize(t) for t in sent_tokenize(s)]