如何使用nltk分隔單個句子？

Question

對Noob進行編程，嘗試使用send_tokenize將文本拆分為單獨的句子。 盡管它似乎有效（在控制台中，使每個句子成為其自己的列表項），但是當我將其附加到一個空列表時，最終得到的是len 1的列表（嗯，是語法列表列表）。 ，我無法遍歷。 基本上，我希望能夠提取每個單獨的句子，以便可以將其與某些內容進行比較，例如，字符串“ Summer is great”。 也許有更好的方法可以完成此操作，但是請嘗試為我提供一個簡單的解決方案，因為Noob。 我想象每個句子的末尾都有一個標志，我可以用來一次附加一個句子，因此，只要指出這一點就足夠了。

我已經閱讀了文檔並嘗試添加以下代碼，但最終我的listz的長度為1，而不是分解為單個句子。

導入nltk nltk.download（'punkt'）

from nltk import sent_tokenize, word_tokenize

listz = []

s = "Good muffins cost $3.88\nin New York.  Please buy me two of 
them.\n\nThanks."

listz.append([word_tokenize(t) for t in sent_tokenize(s)])

print(listz)

---
// Expenced output listz = [["Good muffins cost $3.88 in New York."], 
["Please buy me two of them."], ["Thanks."]]

Answer 1

您應該使用extend ：

listz.extend([word_tokenize(t) for t in sent_tokenize(s)])

但是在這種情況下，簡單的分配有效：

listz = [word_tokenize(t) for t in sent_tokenize(s)]