如何使用官方Tensorflow docker容器在主机目录中保存和编辑Jupyter笔记本？

Question

我想使用官方的Tensorflow docker镜像来创建和编辑存储在主机上的Jupyter笔记本。

我对我需要提供的开关感到困惑。 要在主机上运行Tensorflow脚本，文档建议：

docker run -it --rm -v $PWD:/tmp -w /tmp tensorflow/tensorflow python ./script.py

..并运行Jupyter服务：

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

当我尝试合并交换机以运行Jupyter + mount主机卷时：

docker run -it --rm -v $PWD:/tmp -w /tmp -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

...它仍在访问存储在容器中的笔记本，而不是主机。

Answer 1

笔记本存储在container / tf文件夹中，因此将文件复制到那里就可以了：

docker run -it --rm -v $PWD:/tf  -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

您提到的第一个命令用于运行在主机上开发的TensorFlow程序 ，而不是笔记本。