Docker上的Tensorflow：如何在Jupyter笔记本上保存工作？

Question

Docker和Tensorflow的新手并试用它们。 安装（在win10上，使用hyper-v驱动程序）运行良好，我可以运行

docker run -p 8888:8888 -it gcr.io/tensorflow/tensorflow

得到这样的输出：

[I 23:01:01.188 NotebookApp]←(B Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B 0 active kernels
[I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/
[I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

我可以通过打开[docker host address]：8888从浏览器打开Jupyter笔记本。

但是，在完成一些工作（例如，创建新笔记本）后，当我通过Ctrl-C两次停止服务器时，所有新工作都将丢失。 也许我错过了一些基本的东西，所以让我把我不确定的东西放在这里：

1. 我不应该停止服务器吗？
2. 我重新启动时使用相同的“docker run”命令。 那是对的吗？

谢谢你的帮助。

Answer 1

您希望将容器作为守护程序运行。 然后你可以使用docker stop和docker start容器并检索你的工作。

docker run -td -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/

使用-it运行使容器具有交互性并在前台运行，这就是取消它时工作丢失的原因。 最佳实践并将其作为守护程序运行，因此您不必使用CTRL + C退出，而是可以让docker处理该状态。

Answer 2

您可以挂载当前主机文件夹以替换容器中的默认/notebooks文件夹。 这是一个例子：

$ docker run -p 8888:8888 -v `pwd`:/notebooks -it gcr.io/tensorflow/tensorflow
[I 02:34:49.393 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 02:34:49.411 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[I 02:34:49.420 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 02:34:49.421 NotebookApp] 0 active kernels 
[I 02:34:49.421 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=b9da5de7f61d6a968dc07e55c6157606a4f2f378cd764a91
[I 02:34:49.421 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 02:34:49.422 NotebookApp] 

    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=b9da5de7f61d6a968dc07e55c6157606a4f2f378cd764a91

Answer 3

我将Docker作为命名容器运行：

$ docker run -p 8888:8888 -d --name appu b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments

appu是我给容器的名字。

-p将端口号8888从Linux转发到Windows。

-d使程序在后台运行，这样你就可以在控制台上获得$ prompt并继续使用其他任务（这就是所谓的'妖魔化'，但不要被极客吓倒。这只是意味着'请在后台默默运行，然后把我的控制台给我！）当你想要停止容器时，请按名称提及

$ docker stop appu

下次要使用在先前会话中创建的所有文件返回同一容器时，再次启动容器appu：

$ docker start appu

Answer 4

第一次，在交互模式下将Docker作为命名容器运行。 这将为您提供与令牌的链接。 对于后续运行，请使用名称启动容器。 这是一个例子：

第一次运行：

$ docker run -p 8888:8888 -d --name <name> gcr.io/tensorflow/tensorflow

需要时，使用ctrl-C停止第一次运行。

后续运行：

$ docker start <name>

这将在后台模式下自动运行docker。

要停止容器：

$ docker stop <name>