从所有回归变量组合中可视化所有可能的线性回归预测

Question

所以我有一组8个变量，我正在对一个因变量进行回归。 显然我想避免过度拟合所以我想从视觉角度看看我的8个变量的所有组合是什么样的，看看它们是否是真实模型的相关性。 是否有R功能或包可以帮助我这样做？ 到目前为止，我一直在使用“MuMin”包和dredge（）函数来运行所有变量组合。 我现在想要做的就是想象所有这些。 任何建议表示赞赏。

Answer 1

你要做的事情叫做Pairs Plot。 以下是如何实现它：

library(GGally)
library(ggplot2)

ggpairs(data = your_data,
        columns = c('column name 1', 'column name 2', 'column name 3'),
        title = 'Pairs Plot')

ggpairs函数中的columns选项允许您只选择特定的列。 如果要自动使用对图中的每一列，请省略columns选项：

ggpairs(data=your_data, title='Pairs Plot')

这是对情节的一个例子：