從所有回歸變量組合中可視化所有可能的線性回歸預測

Question

所以我有一組8個變量，我正在對一個因變量進行回歸。 顯然我想避免過度擬合所以我想從視覺角度看看我的8個變量的所有組合是什么樣的，看看它們是否是真實模型的相關性。 是否有R功能或包可以幫助我這樣做？ 到目前為止，我一直在使用“MuMin”包和dredge（）函數來運行所有變量組合。 我現在想要做的就是想象所有這些。 任何建議表示贊賞。

Answer 1

你要做的事情叫做Pairs Plot。 以下是如何實現它：

library(GGally)
library(ggplot2)

ggpairs(data = your_data,
        columns = c('column name 1', 'column name 2', 'column name 3'),
        title = 'Pairs Plot')

ggpairs函數中的columns選項允許您只選擇特定的列。 如果要自動使用對圖中的每一列，請省略columns選項：

ggpairs(data=your_data, title='Pairs Plot')

這是對情節的一個例子：