用计算的函数值对ifelse更新条件行进行变异

Question

我使用R mutate通过计算函数nrow()更新特定（条件）行，以添加（+）值更新。 我无法使用apply()因为我只需要为特定值更新一（1）行。

例如，当查找行Year == 2007和Month == 06时，添加Incoming.Exam + nrow（df3），这样该行将为698 + nrow值。

我从mutate impl中收到以下错误：

mutate_impl（.data，点）中的错误： abberville_LA列的abberville_LA必须为96（行数）或一个，而不是4

    abberville_LA %>% 
  mutate(abberville_LA, Incoming.Exam = ifelse(abberville_LA$Year == 2007 & abberville_LA$Month == 06, abberville_LA, Incoming.Exam + nrow(abberville_df3), abberville_LA$Incoming.Exam))

    head(abberville_LA, 3)
  Incoming.Exam Year Month    ts_date
1           698 2007     6    2007-06-01
2           NaN 2010     6    2010-06-01

Answer 1

1。您的问题不清楚，所以我试图理解您想要什么并回答问题

2。您在不需要的mutate中使用$。 运行以下代码应该可以解决此问题。

abberville_LA %>% 
  mutate(Incoming.Exam = ifelse(Year == '2007' & Month == '06', Incoming.Exam + nrow(abberville_df3),Incoming.Exam))

Answer 2

问题是图书馆dplyr。 我发现我有一个稍旧的版本，需要更新以解决“ mutate_impl（.data，点）中的错误：评估错误：从rlang 0.3.0起，as_dictionary（）已失效。请改用as_data_pronoun（）”错误消息，指出应该使用dplyr的另一个版本。 这修复了该论坛上作为答案提供的代码。