在 Pandas DataFrame 中用逗号连接 groupby 列

Question

我有一个这样的数据集：

>>> df = pd.DataFrame({'id_sin':['s123','s123','s124','s124'],
                       'raison':['first problem','second problem','album','dog']
    })
>>> df
  id_sin          raison
0   s123   first problem
1   s123  second problem
2   s124           album
3   s124             dog

这是预期的输出：

  id_sin                         raison
0   s123  first problem, second problem
1   s124                     album, dog

我试过的：

df['raison'] = df.groupby('id_sin')['raison'].apply(lambda x: ', '.join(x))

但不起作用......我错过了什么？ 感谢帮助！

Answer 1

尝试使用agg ：

df.groupby('id_sin')['raison'].agg(', '.join).reset_index()

输出：

  id_sin                         raison
0   s123  first problem, second problem
1   s124                     album, dog

Answer 2

尝试将组更改为列表：

df.groupby(['id_sin']).raison.apply(lambda x: ', '.join(list(x)))

在测试你的代码后，事实证明你不应该做df['raison'] =...因为df.groupby('id_sin')['raison'].apply(lambda x: ', '.join(x))长度为 2，其索引与df索引不同，后者的索引长度为 4。