如何使用R时间序列和预测设置和显示多列的索引

Question

我有一个“帐户”，“资产”，“日期”，“资产网络使用情况”的样本使用表，每个资产有15天的汇总使用数据。 我试图在接下来的15天内将每天的预测用量附加到表中，或者至少创建具有相同表结构的输出。

例如

Date (m/d/Y)     Account         Asset  Network Usage
4/4/2019    Acct#100        AS-4310 56.5251
4/5/2019    Acct#100        AS-4310 592.1843
4/6/2019    Acct#100        AS-4310 556.1898
4/7/2019    Acct#100        AS-4310 808.2403
4/8/2019    Acct#100        AS-4310 466.118

我已经能够生成仅由Date聚合的附加表。 我想要包含日期/帐户/资产但是我在设置一个没有遇到时间序列ts（）函数错误的索引时遇到了挑战

library(forecast)
library(ggfortify)

dataset <- 
as.data.frame(read.csv(file="/path/Data.csv",header=TRUE,sep=","))

dataset <- aggregate(Network_Usgae ~ Date,data = dataset, FUN= sum)

ts <- ts(dataset$Network_Usage, frequency=15)

decom <- stl(ts,s.window = "periodic")

pred <- forecast(decom,h = 15)

fort <- fortify(pred,ts.connect= TRUE )

有关语法更新的任何建议，或使用不同的方法来实现我的结果？

Answer 1

我认为预测仅适用于可转换为矩阵的对象，我的建议是使用列表并预测“值”，同时保留其他元素中其他内容的相关信息。

如果您提供dput（）数据集，我可以为您创建一个示例。

祝好运。