如何使用R時間序列和預測設置和顯示多列的索引

Question

我有一個“帳戶”，“資產”，“日期”，“資產網絡使用情況”的樣本使用表，每個資產有15天的匯總使用數據。 我試圖在接下來的15天內將每天的預測用量附加到表中，或者至少創建具有相同表結構的輸出。

例如

Date (m/d/Y)     Account         Asset  Network Usage
4/4/2019    Acct#100        AS-4310 56.5251
4/5/2019    Acct#100        AS-4310 592.1843
4/6/2019    Acct#100        AS-4310 556.1898
4/7/2019    Acct#100        AS-4310 808.2403
4/8/2019    Acct#100        AS-4310 466.118

我已經能夠生成僅由Date聚合的附加表。 我想要包含日期/帳戶/資產但是我在設置一個沒有遇到時間序列ts（）函數錯誤的索引時遇到了挑戰

library(forecast)
library(ggfortify)

dataset <- 
as.data.frame(read.csv(file="/path/Data.csv",header=TRUE,sep=","))

dataset <- aggregate(Network_Usgae ~ Date,data = dataset, FUN= sum)

ts <- ts(dataset$Network_Usage, frequency=15)

decom <- stl(ts,s.window = "periodic")

pred <- forecast(decom,h = 15)

fort <- fortify(pred,ts.connect= TRUE )

有關語法更新的任何建議，或使用不同的方法來實現我的結果？

Answer 1

我認為預測僅適用於可轉換為矩陣的對象，我的建議是使用列表並預測“值”，同時保留其他元素中其他內容的相關信息。

如果您提供dput（）數據集，我可以為您創建一個示例。

祝好運。