Autoplot 僅使用 R 中的時間序列寓言繪制 ETS 的預測

Question

我一直在玩弄預測，寓言，和tibble，並通過羅布海德門的例子正在這里。 當我結束“auscafe”示例時，出現的自動繪圖僅用於預測，而不是原始繪圖加上所示（和預期）的預測。

我在這里缺少什么？

library(fpp2)
library(tsibble)
library(fable)
data("auscafe")

# Make auscafe a tsibble and confirm 
cafe <- as_tsibble(auscafe)
cafe


# Take a look
autoplot(cafe)

# ETS model noodling after Hyndman's 2018 presentation  
# https://robjhyndman.com/seminars/isf-fable/

cafe %>% ETS(value) %>% summary

cafe %>% ETS(value) %>% forecast() %>% summary()

cafe %>% ETS(value) %>% forecast() %>% summary(level=90)

# See Hyndman slide 11: He gets the original series PLUS the forecast
# When I run this, I get a plot of ONLY the forecast, 
# i.e., 2008-07 to 2010-07

cafe %>% ETS(value) %>% forecast() %>% autoplot()

Answer 1

我還在 tidyverts/fable git repo 上發布了這篇文章，並得到了 Mitchell O'Hara-Wild 的出色回應：

自介紹以來，隨着我們找出實現這些功能的最佳方式，該包經歷了多次更改。

在演示時，fable 包只是預測包的包裝器，因此 fable::ARIMA 將調用 forecast::auto.arima。 從那以后，ARIMA 方法從頭開始重新實現，並且作為錯誤狀態，目前不支持差異選擇。 目前，集成順序必須與模型特價一起指定。 例如，pdq(d=1) + PDQ(D=1) 將包括季節性和非季節性差異。 此功能將在不久的將來添加。

我們還改變了預測的工作方式。 預測現在只包含未來的預測值，因此不再包含用於訓練模型的數據。 通過提供數據作為 autoplot 的第一個參數，可以包含預測的歷史數據。

prison %>% ETS(count) %>% forecast() %>% autoplot(prison)