比较数据帧行和赋值的最佳方法

Question

我需要将前一行值与数据帧中的当前行值进行比较，如果同样需要分配前一行值，我已经获得了循环但是需要更多时间需要建议禁食方式

for y in range(1, len(df_modified_filtered)):
    if df_modified_filtered['Cost Center'].iloc[y - 1] == df_modified_filtered['Cost Center'].iloc[y] :
        df_modified_filtered["costcenter_new"].iloc[y] = df_modified_filtered["costcenter_new"].iloc[y - 1]

需要最佳解决方案

Answer 1

在pandas中使用shift然后比较运算符。

Answer 2

您可以在shift的帮助下以下列方式执行此操作：

有关班次的文档可以在这里找到： https ： //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.shift.html

import numpy as np

df_modified_filtered['costcenter_new']=np.where(df_modified_filtered['Cost Center']==df_modified_filtered['Cost Center'].shift(1),df_modified_filtered['costcenter_new'].shift(1),df_modified_filtered['costcenter_new'])