删除特定值和熊猫df中的后续行

Question

我想delete pandas df特定rows 。 我想删除一个row基于在不恰当的值加上后续row 。 对于下面的df我想删除的row那里Code == 'Cat'加上后续row 。 以下是我的尝试。

import pandas as pd

将熊猫作为pd导入

d = ({
    'Code' : ['Foo','Bar','Cat','Foo','Foo'],
    'Int' : ['x','y','a','a','x'],
    })

df = pd.DataFrame(d)


df = df[df.Code.shift()!='Cat']

  Code Int
0  Foo   x
1  Bar   y
2  Cat   a
4  Foo   x

预期输出：

  Code Val
0  Foo   x
1  Bar   y
2  Foo   x

Answer 1

将boolean indexing与~运算符（逻辑NOT ）和| 运算符（逻辑或 ）：

df[~(df.Code.eq('Cat') | df.Code.shift(1).eq('Cat'))]

  Code Int
0  Foo   x
1  Bar   y
4  Foo   x

Answer 2

另一种方式：

df = df[~((df['Code'] == 'Cat') | (df['Code'].shift(1) == 'Cat'))]

现在：

print(df)

方法是：

  Code Val
0  Foo   x
1  Bar   y
4  Foo   x