如何使用R-Plotly更改颜色条的色阶？

Question

我试图用颜色作为我的第三维来创建一个散点图。 我可以根据自己的喜好更改色标，但无法更改色标以匹配散点图的色标（即使我指定了colorscale =“ Hot”，色标仍为“ Viridis”）。

library(plotly)

data = iris

p = plot_ly(data,
                x=~ Sepal.Length,
                y=~ Sepal.Width,
                type = 'scatter',
                mode = 'markers',
                marker = list(
                  size=10,
                  opacity=.9,
                  colorscale='Hot'),
                color=~Petal.Length)

colorbar(p)

我希望颜色条与指定的色标匹配，但它仍为“ Viridis”。

Answer 1

我不是一个绘图专家，所以我不确定潜在的问题，但是我可以通过在marker=参数内移动color=和colorbar=定义来解决此问题：

plot_ly(data,
        x=~ Sepal.Length,
        y=~ Sepal.Width,
        type = 'scatter',
        mode = 'markers',
        marker = list(
            color=~Petal.Length,
            size=10,
            opacity=.9,
            colorscale='Hot',
            colorbar=list(
                title='Colorbar'
            )
        )
)

或者，如果您使用colors=参数而不是colorscale=来定义色标，它将按预期工作。 缺点是您必须使用：

colorbrewer2.org调色板名称（例如“ YlOrRd”或“ Blues”），或以十六进制“ #RRGGBB”格式插值的颜色向量，或诸如colorRamp（）的颜色插值函数

p = plot_ly(data,
            x=~ Sepal.Length,
            y=~ Sepal.Width,
            type = 'scatter',
            mode = 'markers',
            marker = list(
                size=10,
                opacity=.9),
            color=~Petal.Length,
            colors = 'Blues'
)

colorbar(p)

'Blues'是一个色彩提升秤。 您还可以使用viridis软件包中的色标（请参阅?viridisLite::viridis ），例如：

# note that you need to provide an n= argument >= the number of colors needed
viridis::inferno(99)