如何使用R-Plotly更改顏色條的色階？

Question

我試圖用顏色作為我的第三維來創建一個散點圖。 我可以根據自己的喜好更改色標，但無法更改色標以匹配散點圖的色標（即使我指定了colorscale =“ Hot”，色標仍為“ Viridis”）。

library(plotly)

data = iris

p = plot_ly(data,
                x=~ Sepal.Length,
                y=~ Sepal.Width,
                type = 'scatter',
                mode = 'markers',
                marker = list(
                  size=10,
                  opacity=.9,
                  colorscale='Hot'),
                color=~Petal.Length)

colorbar(p)

我希望顏色條與指定的色標匹配，但它仍為“ Viridis”。

Answer 1

我不是一個繪圖專家，所以我不確定潛在的問題，但是我可以通過在marker=參數內移動color=和colorbar=定義來解決此問題：

plot_ly(data,
        x=~ Sepal.Length,
        y=~ Sepal.Width,
        type = 'scatter',
        mode = 'markers',
        marker = list(
            color=~Petal.Length,
            size=10,
            opacity=.9,
            colorscale='Hot',
            colorbar=list(
                title='Colorbar'
            )
        )
)

或者，如果您使用colors=參數而不是colorscale=來定義色標，它將按預期工作。 缺點是您必須使用：

colorbrewer2.org調色板名稱（例如“ YlOrRd”或“ Blues”），或以十六進制“ #RRGGBB”格式插值的顏色向量，或諸如colorRamp（）的顏色插值函數

p = plot_ly(data,
            x=~ Sepal.Length,
            y=~ Sepal.Width,
            type = 'scatter',
            mode = 'markers',
            marker = list(
                size=10,
                opacity=.9),
            color=~Petal.Length,
            colors = 'Blues'
)

colorbar(p)

'Blues'是一個色彩提升秤。 您還可以使用viridis軟件包中的色標（請參閱?viridisLite::viridis ），例如：

# note that you need to provide an n= argument >= the number of colors needed
viridis::inferno(99)