R中的曲线拟合

Question

R中曲线拟合的任何资源？ 我遇到了https://sysstatsoftware.com/products/sigmaplot/product-uses/sigmaplot-products-uses-curve-fitting-using-sigmaplot/

R 中有任何类似的建议或库吗？

谢谢！

Answer 1

嗨，在 R 中进行曲线拟合的方法不止一种，而是几种。您可以从以下简单的事情开始

x <- c(32,64,96,118,126,144,152.5,158)
#make y as response variable
y <- c(99.5,104.8,108.5,100,86,64,35.3,15)    
plot(x,y,pch=19)

这应该给你下面的情节。 观察曲线告诉我们我们可以在这里拟合一些很好的多项式曲线。

现在我们可以在下面的数据上拟合我们的曲线：

linMod  <- lm(y~x)
#second degree polynomial model
linMod2 <- lm(y~poly(x,2,raw=TRUE))
#third degree polynomial model
linMod3 <- lm(y~poly(x,3,raw=TRUE))
#fourth degree polynomial model
linMod4 <- lm(y~poly(x,4,raw=TRUE))
#generate new data in range of 50 numbers starting from 30 and ending at 160
newData <- seq(30,160, length=50)
plot(x,y,pch=19,ylim=c(0,150))
lines(newData, predict(linMod, data.frame(x=newData)), col="red")
lines(newData, predict(linMod2, data.frame(x=newData)), col="green")
lines(newData, predict(linMod3, data.frame(x=newData)), col="blue")
lines(newData, predict(linMod4, data.frame(x=newData)), col="purple")

给我们：

这只是 R 中曲线拟合的一个简单说明。 有大量可用的教程，也许您可​​以从这里开始查看：

• http://www.css.cornell.edu/faculty/dgr2/teach/R/R_CurveFit.pdf
• https://rpubs.com/carlmart/228874
• 将曲线拟合到特定数据