如何使用日志值向 Pandas 数据框添加新列

Question

我有followig pandas df ，

   Price  Generic
0     3.5     3
1       2     4
3     3.4    23

我想用日志值创建新列：

import numpy as np
df["log Price"]=np.log(df["Price"])

但不起作用，错误是：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'float'

我尝试将类型转换为浮动，使用：

df['Price'] = df['Price'].float()

**AttributeError**: 'Series' object has no attribute 'float'

谢谢！！！

Answer 1

转换应该像这样完成：

df['Price'] = df['Price'].astype('float64')