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交叉表中的行名和列名都是分类时如何指定行名和列名

[英]How to specify row and column names in a crosstable when both are categorical

我有两个分类变量,我正在尝试为它们创建一个交叉表。 由于两个值都是 yes 和 no ,为了便于理解,我想指定行名和列名。

T4 <- table(bank$Term_deposit, bank$housing_loan) 
%>% prop.table(margin = 2) *100

T4

           no       yes
  no  83.418772 92.217126 <br/>
  yes 16.581228  7.782874
kable(T4, caption = "%agewise comparison for marital status")
|    |       no|       yes|<br/>
|:---|--------:|---------:|<br/>
|no  | 83.41877| 92.217126|<br/>
|yes | 16.58123|  7.782874|<br/>

预期输出:

|    |       no|       yes|<br/>
|:---|--------:|---------:|<br/>
CAT1 | 83.41877| 92.217126|<br/>
|CAT2| 16.58123|  7.782874|

或者

|    |     cat1|      cat2|<br/>
|:---|--------:|---------:|<br/>
CAT1 | 83.41877| 92.217126|<br/>
|CAT2| 16.58123|  7.782874|<br/>

这取决于你最终想用它做什么,但如果目标是呈现降价,那么考虑使用 pandoc.table,因为它提供了类似于 knitr::kable 的功能:

library(pandoc)

colnames(T4) <- c("CAT1", "CAT2")
rownames(T4) <- c("no", "yes")
pandoc.table(T4)

输出:

-------------------------
 &nbsp;    CAT1    CAT2  
-------- -------- -------
 **y**    13473    77311 

 **n**    226221     0   
-------------------------

或者可能:

colnames(T4) <- c("deposit: no", "deposit: yes")
rownames(T4) <- c("loan: no", "loan: yes")
pandoc.table(T4)

输出:

--------------------------------------------
    &nbsp;       deposit: no   deposit: yes 
--------------- ------------- --------------
 **loan: no**       13473         77311     

 **loan: yes**     226221           0       
--------------------------------------------

另一种可能性是使用 expss 包:

library(expss)

df <- apply_labels(bank,
                   Term_deposit= "Term deposit",
                   housing_loan= "Housing loan")

cro_cpct(bank$Term_deposit, bank$housing_loan)

输出:


 |              |              | Housing loan |     |
 |              |              |            0 |   1 |
 | ------------ | ------------ | ------------ | --- |
 | Term deposit |            0 |         39.4 | 100 |
 |              |            1 |         60.6 |     |
 |              | #Total cases |         66.0 |  34 |

这两个包还提供了一些其他功能来制作整洁的表格,值得一看。

暂无
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