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[英]How to use `Series.interpolate` in pandas with the old values modified
[英]How to use the pandas Series.interpolate to insert data into NAN
我有一些数据,其中一些有南。 问题是我无法通过使用pandas.Series.interpolate,即使通过方法od fillna将数据插入到顶部或底部区域。 我想知道是否有更好的方法可以用适当的数据替换NAN? 以下是照片所示的问题: 在此处输入图像说明
将limit_direction
设置为"both"
。
演示数据
data = pd.Series([None,1,None,5,None])
print(data)
0 NaN
1 1.0
2 NaN
3 5.0
4 NaN
dtype: float64
结果
data.interpolate(limit_direction="both")
0 1.0
1 1.0
2 3.0
3 5.0
4 5.0
dtype: float64
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