从熊猫数据框中的“年-月-日”格式中删除年份

Question

我有一个包含许多列的 Pandas 数据框。 第一列的日期列为“Year-Month-Date”已通过使用设置为日期时间类型：

df_all['Date']=pd.to_datetime(df_all['Date'].astype(str),errors='coerce')

数据看起来像：

0     2008-01-01 00:00:00   100   16250.0
1     2008-01-01 00:00:00   150   13740.0
2     2008-01-01 00:00:00   200   11900.0
3     2008-01-01 00:00:00   250   10460.0

我希望简单地删除年份，以便该列读取“月-日”而不更改与每行相关联的列中的其他数据。

Answer 1

如果df_all['Date']是字符串数据类型，那么您可以像这样使用带有切片的 str 访问器：

df['Date'] = df_all['Date'].str[5:]

但是，如果df_all['Date']是 datetime dtype，那么您可以使用strfttime访问日期：

df_all['Date'] = df_all['Date'].dt.strftime('%m-%d %H:%M:%S')

输出：

             Date    A        B
0  01-01 00:00:00  100  16250.0
1  01-01 00:00:00  150  13740.0
2  01-01 00:00:00  200  11900.0
3  01-01 00:00:00  250  10460.0