matplotlib hist：如何绘制y_axis等于100％的堆叠历史

Question

x=np.random.randn(1000)
y=np.random.randn(1000)
plt.hist([x,y],bins=np.arange(-5,5,1),stacked=True,normed=True)

抱歉，中国封锁了stackoverflow的图片网站。 我不知道你是否能看到我的照片。 由于代码都在那里，因此您可以运行它。

我希望y_axis等于100％，并且该图应显示每个间隔中x和y的百分比。 那是：

我手动绘制...

Answer 1

我认为这不是matplotlib的hist-plot的简单选择。

但是，您可以使用numpy的直方图函数计算变量x和y的直方图，然后计算二者之和的分数，并使用标准条形图绘制数据：

plt.figure()
x=np.random.randn(1000)
y=np.random.randn(1000)
hx = np.histogram(x, bins=np.arange(-5, 5, 1))
hy = np.histogram(y, bins=np.arange(-5, 5, 1))
s = hx[0] + hy[0]
plt.bar(hx[1][:-1], hx[0]/s, label='x')
plt.bar(hy[1][:-1], hy[0]/s, bottom=hx[0]/s, label='y')
plt.legend()

为了在y轴上使用百分比而不是分数，您只需将所有y值乘以100：

plt.bar(hx[1][:-1], hx[0]/s*100, label='x')
plt.bar(hy[1][:-1], hy[0]/s*100, bottom=hx[0]/s*100, label='y')

Answer 2

Matplotlib使我们可以访问显示的矩形，并且可以对其进行操作。 以下代码假定所有垃圾箱的大小均相同，因此我们仅需缩放高度即可。

x=np.random.randn(1000)
y=np.random.randn(1000)
h = plt.hist([x,y],bins=np.arange(-5,5,1),stacked=True,density=True)

p1, p2 = h[-1] # the rectangles for bottom and top bars

ax = plt.gca()
ax.set_ylim(0, 100)
ax.set_xticks(np.arange(-5, 5, 1))

# go through each pair (bottom, top) and change the positions and length.
for i, (h1, h2) in enumerate(zip(p1.patches, p2.patches)):
    h1_h = h1.get_height()
    h2_h = h2.get_height()
    if h1_h == 0 or h2_h == 0:
        continue
    h = h1_h+h2_h
    h1.set_y(0)
    h1.set_height(h1_h/h * 100)
    h2.set_y(h1_h/h * 100)
    h2.set_height(h2_h/h * 100)

    h1.set_edgecolor('white')
    h2.set_edgecolor('white')
    h1.set_linewidth(1)
    h2.set_linewidth(1)

缩放到0-100后的堆叠直方图

编辑后： 缩放至0-100 2后的堆叠直方图

希望这可以帮助。

问候，

普拉桑斯