[英]How do I count the 10 most common words in a multiple lists of tokenized words
我有一个数据集,其中包含很多标记词列表。 例如:
['apple','banana','tomato']
['tomato','tree','pikachu']
我有大约40k个这样的列表,并且我想将所有40k列表中的10个最常用的词加在一起。
有人知道吗
您可以使用itertools.chain
展平嵌套列表,并使用Counter
及其most_common
方法获取最常用的单词:
from itertools import chain
from collections import Counter
l = ['apple','banana','tomato'],['tomato','tree','pikachu']
Counter(chain(*l)).most_common(10)
# [('tomato', 2), ('apple', 1), ('banana', 1), ('tree', 1), ('pikachu', 1)]
使用字典的解决方案
arrays = [['apple','banana','tomato'],['tomato','tree','pikachu']]
d = dict()
for array in arrays:
for item in array:
if item in d:
d[item] += 1
else:
d[item] = 1
print(sorted( ((v,k) for k,v in d.items()), reverse=True)[:10])
产量
[('tomato', 2), ('apple', 1), ('banana', 1), ('tree', 1), ('pikachu', 1)]
我建议将您的列表合并为一个列表,例如
list_of_lists = [['apple','banana','tomato'],['tomato','tree','pikachu']]
import itertools
flat_list = list(itertools.chain(*list_of_lists))
然后使用Counter计算您的代币并仅选择前10名
from collections import Counter
counter_of_flat_list = Counter(flat_list)
print(counter_of_flat_list.most_common(10)) # print top 10
[('tomato',2),('apple',1),('banana',1),('tree',1),('pikachu',1)]]
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