[英]While importing auto_arima from pmdarima: ERROR : cannot import name 'factorial' from 'scipy.misc'
我有 python 3.7.1 和 scipy 版本：1.3.0。 我在调用 auto_arima 时遇到错误说：“无法从 'scipy.misc' 导入名称 'factorial'”
只是这个基本的导入会导致问题：-
“从 pmdarima.arima 导入 auto_arima”
我试过重新安装 scipy，没有用
函数factorial已从scipy.misc移至scipy.special 。 scipy.misc的版本已经弃用了一段时间，它在 scipy 1.3.0 中被删除。 pmdarima 或其依赖项之一中的某些内容仍在使用名称scipy.misc.factorial 。
罪魁祸首似乎是 statsmodels 0.9.0。 pmdarima 依赖于 statsmodels，并且在 statsmodels 0.9.0 中有导入scipy.misc.factorial代码。
statsmodels 的开发版本对此进行了修复，但 0.9.0 是最新版本。
如果您将statsmodels升级到 0.10 或更高版本，则问题应该得到解决。
statsmodels 开发人员已经意识到这个问题； 看
如何修复“在从 scipy.misc 导入此函数时无法导入名称‘imresize’的错误？
[英]how to fix "cannot import name 'imresize' error while this function importing from scipy.misc?
ImportError：无法从“scipy.misc”导入名称“imread”
[英]ImportError: cannot import name 'imread' from 'scipy.misc'
ImportError：无法使用 tensorflow 2.2 从“scipy.misc”导入名称“imread”
[英]ImportError: cannot import name 'imread' from 'scipy.misc' with tensorflow 2.2
ImportError：无法从“scipy.misc”导入名称“logsumexp”（C:\Users\firstname.lastname\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py）
[英]ImportError: cannot import name 'logsumexp' from 'scipy.misc' (C:\Users\firstname.lastname\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.py)
为什么python上的pmdarima包中的auto_arima函数比R上的auto.arima函数要慢得多？
[英]Why does auto_arima function from pmdarima package on python is much slower than auto.arima function available on R?
导入错误：Google Colaboratory 上的“scipy.misc import imsave”
[英]Import Error: 'scipy.misc import imsave' on Google Colaboratory
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