如何使用python中的pandas从csv文件读取？

Question

我正在尝试使用pandas从python中的csv文件中读取数据，但是我不断收到未找到文件的错误消息。

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

#import experimental data
headers = ['wave', 'otti', 'sc', 'trans','wave_sol', 'sol_15am']
df = pd.read_csv('/Documents/Research/expdata.csv', names=headers, 
skiprows=[0])

Answer 1

假设熊猫无法找到文件，因为那是熊猫返回的错误。

Linux：

我在您的路径中看到，您在Linux / Unix系统上具有/Documents/Research/expdata.csv ，您的“ Documents”文件夹可能位于/home/<<username>>/Documents 。 对于文件路径，Linux系统将区分大小写。 因此， /home/zerodf/Documents 不等同于/home/zerodf/documents 。

苹果系统：

在Mac OS上，我相信应该是/Users/<<username>>/Documents 。 Mac OS 不区分大小写，但保留 。

视窗：

在Windows上，该目录为C:\\users\\<<username>>\\Documents 。 Windows系统将不区分大小写。 在Windows上， C:\\zerodf\\documents等效于C:\\zerodf\\Documents 。

从字面上看，Python会走的路。 但是，在交互式数据科学方面， ipython将帮助您进行路径自动完成。