如何使用python将嵌套的JSON数据转换为CSV？

Question

我有一个包含超过5000个对象的数组的文件。 但是，我无法将我的JSON文件的某个特定部分转换为CSV格式的相应列。

以下是我的数据文件的示例版本：

{
  "Result": {
    "Example 1": {
      "Type1": [
        {
          "Owner": "Name1 Example",
          "Description": "Description1 Example",
          "Email": "example1_email@email.com",
          "Phone": "(123) 456-7890"
        }
      ]
    },
    "Example 2": {
      "Type1": [
        {
          "Owner": "Name2 Example",
          "Description": "Description2 Example",
          "Email": "example2_email@email.com",
          "Phone": "(111) 222-3333"
        }
      ]
    }
  }
}

这是我目前的代码：

import csv
import json

json_file='example.json'
with open(json_file, 'r') as json_data:
    x = json.load(json_data)

f = csv.writer(open("example.csv", "w"))

f.writerow(["Address","Type","Owner","Description","Email","Phone"])

for key in x["Result"]:
    type = "Type1"
    f.writerow([key,
                type,
                x["Result"][key]["Type1"]["Owner"],
                x["Result"][key]["Type1"]["Description"],
                x["Result"][key]["Type1"]["Email"],
                x["Result"][key]["Type1"]["Phone"]])

我的问题是我遇到了这个问题：

Traceback (most recent call last):
  File "./convert.py", line 18, in <module>
    x["Result"][key]["Type1"]["Owner"],
TypeError: list indices must be integers or slices, not str

当我尝试将最后一个数组（如“Owner”）替换为整数值时，我收到此错误： IndexError: list index out of range 。

当我严格改变f.writerow函数时

f.writerow([key,
                type,
                x["Result"][key]["Type1"]])

我在一列中收到结果，但它将所有内容合并为一列，这是有道理的。 输出图片： https ： //imgur.com/a/JpDkaAT

我希望将结果基于标签分成单独的列，而不是合并为一个。 有人可以帮忙吗？

谢谢！

Answer 1

数据结构中的Type1是列表，而不是dict。 因此，您需要迭代它而不是按键引用。

for key in x["Result"]:
    # key is now "Example 1" etc.
    type1 = x["Result"][key]["Type1"]
    # type1 is a list, not a dict
    for i in type1:
        f.writerow([key,
                    "Type1",
                    type1["Owner"],
                    type1["Description"],
                    type1["Email"],
                    type1["Phone"]])

内部for循环确保您不受“Type1”在列表中只有一个项目的假设的保护。

Answer 2

它绝对不是最好的例子，但我很困难来优化它。

import csv


def json_to_csv(obj, res):
    for k, v in obj.items():
        if isinstance(v, dict):
            res.append(k)
            json_to_csv(v, res)
        elif isinstance(v, list):
            res.append(k)
            for el in v:
                json_to_csv(el, res)
        else:
            res.append(v)


obj = {
  "Result": {
    "Example 1": {
      "Type1": [
        {
          "Owner": "Name1 Example",
          "Description": "Description1 Example",
          "Email": "example1_email@email.com",
          "Phone": "(123) 456-7890"
        }
      ]
    },
    "Example 2": {
      "Type1": [
        {
          "Owner": "Name2 Example",
          "Description": "Description2 Example",
          "Email": "example2_email@email.com",
          "Phone": "(111) 222-3333"
        }
      ]
    }
  }
}

with open("out.csv", "w+") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["Address","Type","Owner","Description","Email","Phone"])
    for k, v in obj["Result"].items():
        row = [k]
        json_to_csv(v, row)
        writer.writerow(row)

Answer 3

弄清楚了！

我将f.writerow函数更改为以下内容：

for key in x["Result"]:
    type = "Type1"
    f.writerow([key,
                type,
                x["Result"][key]["Type1"][0]["Owner"],
                x["Result"][key]["Type1"][0]["Email"]])
                ...

这允许我引用对象内的键。 希望这可以帮助有人下线！