在已排序的python列表中，找到与目标值最接近的值及其在列表中的索引

Question

我正在尝试在python的排序列表中获取最接近的值及其索引。

在MATLAB中，可以通过以下方式实现：

[closest_val,index] = min(abs(array - target))

我想知道是否有类似的方法可以在python中实现。

我看过做某一项的帖子，但是我没看过两者一起完成的帖子。

链接到在列表帖子中查找最接近的值。

Answer 1

这是一个选择：

lst = [
    13.09409,
    12.18347,
    11.33447,
    10.32184,
    9.544922,
    8.813385,
]

target = 11.5

res = min(enumerate(lst), key=lambda x: abs(target - x[1]))
# (2, 11.33447)

enumerate index, value对中的列表。 min方法的key告诉它仅考虑value 。

注意python从0开始索引; 据我记得，matlab在1 。 如果您想要相同的行为：

res = min(enumerate(lst, start=1), key=lambda x: abs(target - x[1]))
# (3, 11.33447)

Answer 2

在链接的问题中未使用bisect ，因为该列表未排序。 在这里，我们没有相同的问题，我们可以将bisect用于其提供的速度：

import bisect

def find_closest_index(a, x):
    i = bisect.bisect_left(a, x)
    if i >= len(a):
        i = len(a) - 1
    elif i and a[i] - x > x - a[i - 1]:
        i = i - 1
    return (i, a[i])

find_closest_index([1, 2, 3, 7, 10, 11], 0)   # => 0, 1
find_closest_index([1, 2, 3, 7, 10, 11], 7)   # => 3, 7
find_closest_index([1, 2, 3, 7, 10, 11], 8)   # => 3, 7
find_closest_index([1, 2, 3, 7, 10, 11], 9)   # => 4, 10
find_closest_index([1, 2, 3, 7, 10, 11], 12)  # => 5, 11

编辑 ：对于降序数组：

def bisect_left_rev(a, x, lo=0, hi=None):
    if lo < 0:
        raise ValueError('lo must be non-negative')
    if hi is None:
        hi = len(a)
    while lo < hi:
        mid = (lo+hi)//2
        if a[mid] > x: lo = mid+1
        else: hi = mid
    return lo

def find_closest_index_rev(a, x):
    i = bisect_left_rev(a, x)
    if i >= len(a):
        i = len(a) - 1
    elif i and a[i] - x < x - a[i - 1]:
        i = i - 1
    return (i, a[i])

find_closest_index_rev([11, 10, 7, 3, 2, 1], 0)   # => 5, 1
find_closest_index_rev([11, 10, 7, 3, 2, 1], 7)   # => 2, 7
find_closest_index_rev([11, 10, 7, 3, 2, 1], 8)   # => 2, 7
find_closest_index_rev([11, 10, 7, 3, 2, 1], 9)   # => 1, 10
find_closest_index_rev([11, 10, 7, 3, 2, 1], 12)  # => 0, 11