Python OpenCV：用于文本识别的图像去噪

Question

我有这组图像，我想对其进行降噪以便在其上运行 OCR：

我正在尝试从图像中读取 7810。

我试过了

cv2.threshold(img, 128, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)
cv2.fastNlMeansDenoising(img,None,60,10,20)

和一些形态表达，但似乎没有一个能充分清除这个图像。

关于如何充分过滤此图像以便我可以在此图像上运行 OCR 或一些 ML 检测脚本（如 pytesseract）的任何建议？

Answer 1

您可以首先使用中值滤波器去除椒盐噪声：

cv2.medianBlur(source, 3)

然后像您一样尝试 Otsu 阈值。 这可能最终不是解决方案，但它使文本检测算法更容易处理图像

Answer 2

您可以尝试使用cv2.adaptiveThreshold因为您的图像在不同区域具有不同的照明条件。

import cv2

image = cv2.imread("1.jpg",0)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,21,2)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey(0)