[英]Running a script through subprocess hangs when script runs an asyncio eventloop inside multiprocessing workers
在Windows上运行Python 3.7.3,
我有一种情况, asyncio
事件循环永远不会从多处理产生的进程中产生。 我无法显示所有代码,但它是这样的:
multiprocessing
来加速使用第三方API的查询。 thirdparty.api
支持服务器 - 客户端体系结构,并在内部使用asyncio事件循环。 它在一个单独的线程中运行一个事件循环; 在该线程中,它调用event_loop.run_forever()
并仅在KeyboardInterrupt
上调用。 subprocess
进程从另一个Py27脚本运行此脚本。 在我的多处理工作进程中,如果查询失败,则调用永远不会返回,并且它无法自然地突破工作进程,即使是通用异常处理程序也不会捕获任何内容并且会卡住。 我的调用者脚本的代码片段:
#!/usr/bin/env python2
def main()
try:
cmd = ['C:\\Python\\Python37\\pythonw.exe', 'worker.py']
print(' '.join(cmd))
proc = subprocess.Popen(cmd, shell=False, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
out, err = proc.communicate()
except subprocess.CalledProcessError as err:
print(err)
except Exception:
traceback.print_exc()
else:
print('try popen finished with else.')
print('stdout: {}'.format(out))
print('stderr: {}'.format(err))
if __name__ == '__main__':
main()
我的worker worker.py
函数的伪代码片段如下所示:
#!/usr/bin/env python3
args = [
...
]
def worker(*mpargs):
with thirdparty.api() as myclient:
try:
myclient.query(*args)
except Exception:
traceback.print_exc()
def exception_worker(*mpargs)
raise RuntimeError('Making trouble!')
def main():
logging.info('STARTED!')
with multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count()) as pool:
results = pool.map(worker, args)
# results = pool.map(exception_worker, args)
pool.close()
pool.join()
logging.info('ALL DONE!')
if __name__ == '__main__':
main()
thirdparty.api在其构造函数中启动事件循环:
self.loop = asyncio.get_event_loop()
if self.loop.is_closed():
self.loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(self.loop)
然后在其单独的线程中:
try:
self._loop.run_forever()
except KeyboardInterrupt:
pass
self.loop.close()
我已经尝试了另一个工作者exception_worker
,它只抛出异常,并且这个返回没有问题。
我该怎么解决这个问题?
在详细说明问题后,我终于在这篇文章中找到了解决方案: 为什么我在Windows上使用async和await获取NotImplementedError?
thirdparty.api
需要关注这个细节,在修复之后,我的问题就消失了。
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