如何在python中使用opencv设置图像dpi？

Question

我试图在python中使用opencv将dpi设置为（72,72）。 任何人都可以告诉我如何使用imwrite在opencv中分配dpi？

img = cv2.imread('kitchen.jpeg')
img = cv2.resize(img,(500,500),interpolation=cv2.INTER_AREA)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2RGB)
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)
bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
rect = (10,10,500,500)
cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
img = img*mask2[:,:,np.newaxis]
lower_white = np.array([0, 0, 0], dtype=np.uint8)
upper_white = np.array([0,0,0], dtype=np.uint8)
mask = cv2.inRange(img, lower_white, upper_white) # could also use threshold
res = cv2.bitwise_not(img, img, mask)
cv2.imwrite('kitchen_processed.jpeg',img)

Answer 1

emm dpi仅用于打印。 在图像写入期间，你不必这样做，或者你不能这样做（对于某种格式）。 只有在图像打印时才必须这样做。 如果你坚持这样做。 写入图像后，调用System.call，文件名作为变量

convert -density 75 -units pixelsperinch infile.jpg outfile.png

通常密度为300或更高。 在你的情况下，在75使用它

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import subprocess


img = cv2.imread('kitchen.jpeg')
img = cv2.resize(img,(500,500),interpolation=cv2.INTER_AREA)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2RGB)
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)
bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
rect = (10,10,500,500)
cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
img = img*mask2[:,:,np.newaxis]
lower_white = np.array([0, 0, 0], dtype=np.uint8)
upper_white = np.array([0,0,0], dtype=np.uint8)
mask = cv2.inRange(img, lower_white, upper_white) # could also use threshold
res = cv2.bitwise_not(img, img, mask)
cv2.imwrite('kitchen_processed.png',img)
subprocess.run('convert -density 75 -units pixelsperinch kitchen_processed.png outfile.png')