根据来自不同列的值（以数组形式提供）提取数据框的索引

Question

我有一个数组为： df1.values = array([1,2,3,4]) 。 现在，我想要得到的指数df2其中df2.x具有从值df1.values 。 因此，例如，如果df2.x.values= [1,3,4,2,5,6] ，那么我希望返回值为1,4,2,3 ，它们是df2的索引值，其中df1中的值可以被找寻到。

我在stackoverflow上到处查看，但找不到如何执行此操作。

Answer 1

如果我了解您的问题，那么应该可以：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([1,2,3,4],columns=['x'])
df2 = pd.DataFrame([1,3,4,2,5,6],columns=['x'])

df2['old_index']=df2.index.values
df2.set_index('x').loc[df1['x']]['old_index'].values

基本上，我们将df2原始索引的df2 （这些是您想要的返回值）提取为新列，使用.set_index将x列设置为新索引（假设您没有任何缺失或重复的值） ），然后根据新索引获取返回值。