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[英]Apply TfidfVectorizer in every row of dataframe that is a list of lists
[英]apply lstrip on every element in dataframe of lists
在我的数据框中,每个单元格都是带有字符串的列表。 问题在于每个字符串在其前面都包含一个空格
a={'names':[[' Peter',' Alex'],[' Josh',' Hans']]}
df=pd.DataFrame(a)
我要删除空格。 对于单个列表,我将使用
y=[]
x = [' ab',' de',' cd']
for i in x:
d=i.strip()
y.append(d)
print (y)
['ab', 'de', 'cd']
所以我试图为数据帧构造类似的东西
stripped=[]
df=pd.DataFrame(a)
for index,row in df.iterrows():
d=df.names.apply(lambda x: x.lstrip())
stripped.append(d)
print(stripped)
哪个返回
'列表'对象没有属性'lstrip'
如果我打电话
for index,row in df.iterrows():
d=df.names.str.lstrip()
stripped.append(d)
print(stripped)
它返回楠列表
这应该工作
df['names'] = df['names'].apply(lambda x: [i.strip() for i in x])
产量
names
0 [Peter, Alex]
1 [Josh, Hans]
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