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如何搜索绘图图形的特定属性的选项?

[英]How can I search for the options for a particular property of a plotly figure?

问题

在下图中,线条的锯齿形状是使用'hvh'作为线条的shape属性的参数设置的。 作为更一般情况的具体示例,假设我忘记了将'hvh'作为参数的属性(或属性)。 如何搜索整个情节图以找到它?

阴谋:

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代码:

#imports
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot

import numpy as np
import pandas as pd
# Notebook settings
init_notebook_mode(connected=True)

# Some sample data
x = np.random.normal(50, 5, 500)
binned = np.histogram(x, bins=25, density=True)
plot_y = np.cumsum(binned[0])

# Line
trace1 = go.Scatter(
    x=binned[1],
    y=plot_y,
    mode='lines',
    name="X",
    hoverinfo='all',
    line=dict(color = 'rgb(1255, 0, 0)', shape='hvh'
    )
)

data = [trace1]

# Layout
layout = dict(title = 'Where is hvh?',
    legend=dict(
        y=0.5,
        traceorder='reversed',
        font=dict(
            size=16
        )
    )
)

# Make figure
fig = dict(data=data, layout=layout)

# Plot
iplot(fig, filename='line-shapes')

细节:

形状是使用line=dict(color = 'rgb(1255, 0, 0)', shape='hvh' 。如果您只运行fig ,它将返回一个 dict ,您可以在其中查看参数应用于的位置图:

{'data': [Scatter({
      'hoverinfo': 'all',
      'line': {'color': 'rgb(1255, 0, 0)', 'shape': 'hvh'},
      'mode': 'lines',
      'name': 'X',
      'x': array([35.36954648,
[...]

假设我想知道 iplot 图形的哪些其他属性可以将'hvh'或任何其他字符串作为参数,我该如何搜索? 我碰巧知道'hvh'出现在help(trace1['line'])

shape
 |      Determines the line shape. With "spline" the lines are drawn
 |      using spline interpolation. The other available values
 |      correspond to step-wise line shapes.
 |      
 |      The 'shape' property is an enumeration that may be specified as:
 |        - One of the following enumeration values:
 |              ['linear', 'spline', 'hv', 'vh', 'hvh', 'vhv']

但是,如果'hvh'出现在几个形状中,那么查看help()的输出中每个可能的属性将是非常困难的。 如果我正在寻找'shape'本身,我可以在plot.ly/python/reference/上进行搜索并得到:

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'hvh'hvh

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感谢您的任何建议!

如果搜索框没有提供您需要的内容,您始终可以使用浏览器内的 ctl-F 在https://plot.ly/python/reference/的页面内进行搜索。

也就是说,我刚刚更新了我们的搜索索引以包含枚举属性中接受值的列表,因此截至 2 分钟前,搜索“hvh”给出:

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暂无
暂无

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