如何使用 AWS Lambda (Python) 调用步进函数

Question

我正在尝试创建一个包含两个 lambda 函数的简单阶跃函数。 第一个 lambda 函数接受两个数字作为用户的输入（比如 num1=2, num2 =5），并将这两个数字的和传递给第二个 lambda 函数。 第二个 lambda 函数将第一个 lambda 函数的输出乘以一个常数（比如 10）。

我希望能够获得最终答案（在本例中为 (2+5)*10 = 70））作为 API 调用的输出。

我能够成功执行 Step Function（从 AWS Step Function 控制台）。 但是当我调用 API（与 Step Function 集成）时得到的输出不是数字而是如下：

{
    "executionArn": "arn:aws:states:ap-south-1:123456789012:execution:Test_Math:xxx",
    "startDate": 1560344276.117
}

我如何获得 API 调用以返回答案（在本例中为数字 70）？

我已经通过Step Function这个问题浏览了 AWS 文档和AWS API 网关，但我仍然不清楚。

1. 如何创建一个新的 lambda（或使用上述两个中的任何一个）函数来调用/执行此 step 函数以返回答案？
2. 还有其他方法可以通过 API 调用返回阶跃函数的答案吗？

我的问题有点类似于这个Api gateway get output results from step function？ . 我尝试在 API Gateway 中添加第二个方法，该方法将使用 DescribeExecution 操作调用 Step Function，但它不起作用。

带有 StartExecution 动作的 POST 方法的映射模板（application/json）如下：

#set($inputRoot = $input.path('$')) 

#set($data = $util.escapeJavaScript($input.json('$')))

{
  "input": "{ \"num1\": $inputRoot.num1, \"num2\": $inputRoot.num2 }",

  "stateMachineArn": "arn:aws:states:ap-south 1:998338******:stateMachine:Test_Math"
}

我创建了一个带有 DescribeExecution 操作的新 GET 方法，其中包含以下集成请求详细信息：

Integration type: AWS Service
AWS Service: Step Functions
HTTP method: GET
Action: Describe Execution
Content Handling: Passthrough

Mapping template : application/json

#set($inputRoot = $input.path('$'))

#set($data = $util.escapeJavaScript($input.json('$')))

{
   "executionArn": "arn:aws:states:ap-south-1:998338321653:execution:Test_Math:3981114a-da51-411d-9533-8571dc976e2d",

  "input": "{ \"num1\": $inputRoot.num1, \"num2\": $inputRoot.num2 }"
}

3. 请让我知道我需要在上面进行哪些更改才能通过 API 调用返回答案 (70)。

PS：我想使用 step 函数部署我的机器学习模型，这只是我正在尝试的一个简单测试。

Answer 1

您可以使用describe_execution方法来获取 stepfunction 的最终结果。 您必须将执行 arn 作为输入传递给此方法。

在此处查找更多详细信息， https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/stepfunctions.html#SFN.Client.describe_execution

下面的python代码将打印给定执行arn的输出。

import boto3

client = boto3.client('stepfunctions')
executionArn = ''

response = client.describe_execution(
    executionArn=executionArn
)
#print(response)
print(response.get('output'))