通过比较另一个列表在列表中添加缺失值，反之亦然

Question

我试图通过比较另一个列表将缺失值添加到列表中。 如果数据不存在于 list_2 中的 list_1 中，则在 list_2 的同一索引中，我们必须在 list_1 中添加“Missing”

list_1 = [('state', 'YES', 'varchar'), ('quantity', 'YES', 'int')]

list_2 = [('name', 'NO', 'varchar'), ('marks', 'YES', 'varchar'), ('state', 'YES', 'int')]

列表的预期输出是

list_1 = [("missing",),("missing",),('state', 'YES', 'varchar'), ('quantity', 'YES', 'int'))]

list_2 = [('name', 'NO', 'varchar'), ('marks', 'YES', 'varchar'), ('state', 'YES', 'int'),("missing",)]

我已经尝试了以下，但它不工作。

new_list1 = set(list1).difference(list2)
new_list2 = set(list2.difference(list1)

 for i in new_list1:
     for x in range(len(list_2)):
         if list_2[x][0] == i:
             list_1.insert(x, ("missing",))

 for i in new_list2:
          for x in range(len(list_1)):
         if list_1[x][0] == i:
             list_2.insert(x, ("missing",))

有人帮助解决这个问题

Answer 1

我没有使用您的元组结构完成此操作，但总体思路应该是相同的。

list1 = [1,2,3]
list2 = [0,1,7, 2,3]
new = []
for i in range(len(list2)):
    new += ["missing"]
    if list2[i] in list1:
        new[i] = list2[i]

list1 = new
print(list1)

Answer 2

从你的两个列表中推断出所有键的总排序是不可能的，而且从你的评论中，顺序并不重要。 因此，使用字典会更容易，将键（用于确定相等性的元组的第一个元素）映射到实际的元组。

>>> d1 = {a: (a,b,c) for a,b,c in list_1}                                   
>>> d2 = {a: (a,b,c) for a,b,c in list_2}                                   

然后，您可以轻松地从两个（或任意数量的）字典中获取所有键，并使用字典理解来获得具有“缺失”值的最终字典。

>>> all_keys = set(d1) | set(d2)                                            
>>> {k: d1.get(k, "missing") for k in all_keys}                             
{'quantity': ('quantity', 'YES', 'int'),
 'marks': 'missing',
 'name': 'missing',
 'state': ('state', 'YES', 'varchar')}

与 list_2 list_2 。 当然，您也可以使用列表推导式。 更难知道哪些项目丢失了，但相应的项目将位于相同的位置，尽管不一定与原始列表中的（相对）位置相同。

>>> [d1.get(k, "missing") for k in all_keys]                               
[('quantity', 'YES', 'int'), 'missing', 'missing', ('state', 'YES', 'varchar')]
>>> [d2.get(k, "missing") for k in all_keys]                               
['missing', ('marks', 'YES', 'varchar'), ('name', 'NO', 'varchar'), ('state', 'YES', 'int')]