如何动态更新Pandas DataFrame中的值

Question

感谢您看我的问题！ 我正在尝试使用DataFrame中已经存在的值动态更新Pandas DataFrame中的某些值。

我知道我可以使用loc方法进行查找，并将找到的值更新为静态值。 例如：

import pandas as pd

customers = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
                          'name': ['foo', 'bar', 'foo'],
                          'balance': [100, 200, -300]})

customers.loc[(customers['name']=='foo') & (customers['id']==3), ['balance']] = 300

print(customers)
# {'id': [1, 2, 3], 'name': ['foo', 'bar', 'foo'], 'balance': [100, 200, 300]}

但是我正在尝试使用DataFrame中已经存在的值来动态更新值，例如：

customers = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
                          'name': ['foo', 'bar', 'foo'],
                          'balance': [100, 200, -300]})


customers.loc[(customers['name']=='foo') & (customers['id']==1), ['balance']] = #abs('balance')

我希望这会将loc查询中的所有值更新为正整数。 当然，这是一个只有一个匹配项的简单示例：）

有没有办法像这样动态地访问/更新Pandas DataFrame中的值？ 谢谢！

Answer 1

pandas是index敏感的，因此当您指定值时，隐藏键为index ，它将与index匹配，因此您只需应用一次条件即可。

customers.loc[(customers['name']=='foo') & (customers['id']==1), ['balance']] =customers.balance.abs()
customers
Out[112]: 
   balance  id name
0      100   1  foo
1      200   2  bar
2      300   3  foo