如何更新熊猫数据框中的值

Question

我有一个熊猫DataFrame df ，它由三列组成：doc1，doc2，value

我在所有行中将值设置为0。 我想使用jaccard相似度函数更新值（假设已定义）。 我执行以下操作：

df['value'] = 0
for index, row in df.iterrows():
   sim = jaccardSim(row['doc1'], row['doc'])
   df.at[index, 'value'] = sim

不幸的是，它不起作用。 当我打印df ，我得到df['value']值为0。

我该如何解决？

Answer 1

你可以试试

df['value']=[jaccardSim(x, y) for x , y in zip(df['doc1'], df['doc'])]

Answer 2

您可以执行矢量化功能。 您应该修改jaccardSim以获取一行df或创建一个lambda包装函数

jaccardSim = lambda row: jaccardSim(row["doc1"], row["doc2"])

vect_jaccardSim = np.vectorize(jaccardSim)
df['value'] = vect_jaccardSim(df)