如何以相同颜色（matplotlib）将数据点添加到线图中？

Question

我有一个线条图，我想向其添加与线条相同颜色的原始数据点（默认情况下很好）。 问题：当我为许多ID或数据点（也有缺失）执行此操作时，我无法再区分该数据属于谁。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'year': ['1988', '1989', '1990', '1988', '1989', '1990', '1988', '1989', '1990'],
                   'id': ['1', '1', '1', '2', '2', '2', '3', '3', '3'],
                   'money': ['5', '7', '8', '8', '3', '3', '7', '8', '10']}).astype(int)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()

for i in df.id.unique():
    df[df['id']==i].plot.line(x='year', y='money', ax=ax, label='id = %s'%i)
    df[df['id']==i].plot.scatter(x='year', y='money', ax=ax)
    plt.xticks(np.unique(df.year))   

问题：如何访问plot.line的默认颜色列表以在plot.scatter使用它？ 还是有另一种更容易的方式来突出显示构成线条的数据？

Answer 1

plot.line有一个marker选项：

fig, ax = plt.subplots()

for i in df.id.unique():
    df[df['id']==i].plot.line(x='year', 
                              y='money', 
                              marker='o', # this add the data points on the line, with the same color 
                              ax=ax, 
                              label='id = %s'%i)

输出：

Answer 2

IIUC，您可以尝试，尽管@QuangHoang是更好的解决方案：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'year': ['1988', '1989', '1990', '1988', '1989', '1990', '1988', '1989', '1990'],
                   'id': ['1', '1', '1', '2', '2', '2', '3', '3', '3'],
                   'money': ['5', '7', '8', '8', '3', '3', '7', '8', '10']}).astype(int)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()

color = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

for i in df.id.unique():
    df[df['id']==i].plot.line(x='year', y='money', ax=ax, label='id = %s'%i)
    df[df['id']==i].plot.scatter(x='year', y='money', ax=ax, color=color[i-1])
    plt.xticks(np.unique(df.year))  

输出：