[英]How to use an assignment expression (:=) with pandas.DataFrame.apply
[英]How to use pandas.DataFrame.apply with getattr function in Python
假设我想从Pandas的数据框中删除'$'
符号。 我创建了一个名为TransformFunctions
的类,以便可以使用getattr()
从该类中调用函数(原因是我正在使用另一个JSON文件,其中将列出与数据中的列关联的方法名称,以进行处理;因为JSON仅接受字符串,所以我决定使用此处给出的建议来基于字符串调用方法。
代码如下:
class TransformFunctions(object):
def remove_dollar(self, cell_str):
return float(cell_str.replace("$", "").replace(",", ""))
data = {
'dpt':[868, 868, 69],
'name':['B J SANDIFORD', 'C A WIGFALL', 'A E A-AWOSOGBA'],
'address':[' DEPARTMENT OF CITYWIDE ADM', 'DEPARTMENT OF CITYWIDE ADM ', ' HRA/DEPARTMENT OF SOCIAL S '],
'ttl#':['12702', '12702', '52311'],
'pc':[' X ',' X', 'A '],
'sal-rate':['$5.00', '$5.00', '$51,955.00']
}
df = pd.DataFrame(data)
klass = TransformFunctions()
df['sal-rate'] = df['sal-rate'].apply(getattr(klass,'remove_dollar')()) ## here, I get TypeError: remove_dollar() missing 1 required positional argument: 'cell_str'
我想知道如何使用apply
从pandas.DataFrame
通过调用方法getattr
如果可能的话。 预先感谢您的建议/答案!
你可以用lambda函数包装
df['sal-rate'].apply(lambda x: getattr(klass,'remove_dollar')(x))
原因是getattr
返回方法remove_dollar
并且在将()
放在getattr(...)
的末尾时,您在无参数的apply
内部调用了该方法。 您应该这样做(即remove ()
):
df['sal-rate'] = df['sal-rate'].apply(getattr(klass,'remove_dollar'))
Out[952]:
address dpt name pc sal-rate ttl#
0 DEPARTMENT OF CITYWIDE ADM 868 B J SANDIFORD X 5.0 12702
1 DEPARTMENT OF CITYWIDE ADM 868 C A WIGFALL X 5.0 12702
2 HRA/DEPARTMENT OF SOCIAL S 69 A E A-AWOSOGBA A 51955.0 52311
此外,为什么不直接使用klass.remove_dollar
调用apply
例如:
df['sal-rate'].apply(klass.remove_dollar)
Out[955]:
0 5.0
1 5.0
2 51955.0
Name: sal-rate, dtype: float64
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