[英]extracting data from numpy array in python3
我使用numpy.txt
将我的csv
文件导入到python中,结果如下所示:
>>> print(FH)
array([['Probe_Name', '', 'A2M', ..., 'POS_D', 'POS_E', 'POS_F'],
['Accession', '', 'NM_000014.4', ..., 'ERCC_00092.1',
'ERCC_00035.1', 'ERCC_00034.1'],
['Class_Name', '', 'Endogenous', ..., 'Positive', 'Positive',
'Positive'],
...,
['CF33294_10', '', '6351', ..., '1187', '226', '84'],
['CF33299_11', '', '5239', ..., '932', '138', '64'],
['CF33300_12', '', '37372', ..., '981', '202', '58']], dtype=object)
每个列表都是一列,每列的第一项是标题。 我想以不同的方式绘制数据。 要这样做,我想为每一列创建变量。 例如,我要print(Probe_Name)
的第一列print(Probe_Name)
作为标题,结果将如下所示:
A2M
.
.
.
POS_D
POS_E
POS_F
这是其余列的情况。 然后我将绘制变量。 我尝试在python3中这样做:
def items(N_array:)
for item in N_array:
name = item[0]
content = item[1:]
return name, content
print(items(FH))
它没有返回我的期望。 你知道怎么解决吗?
一种简单的方法是使用pandas数据帧。 当您使用pandas数据帧读取csv文件时,您基本上会得到一个“列”集合(在pandas中称为系列)。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("your filename.csv")
df
Probe_Name Accession
0 A2m MD_9999
1 POS_D NM_0014.4
2 POS_E 99999
现在我们可以处理每个列,它由标题列自动命名。
print(df['Probe_Name'])
0 A2m
1 POS_D
2 POS_E
此外,你可以做绘图(假设你在这里有数字数据)。
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