如何使用python PIL获取图像中的颜色集

Question

使用python的PIL模块导入图像后，我想获得图像中的一组颜色作为rgb元组的列表。

如果我事先知道只有2种颜色并且图像会非常小，可能是20x20像素，该怎么办？ 但是，我将在很多图像上运行此算法。 遍历所有像素直到看到2种独特的颜色会更有效吗？ 因为我知道python中的循环非常慢。

Answer 1

首先，让我们做一个图像。 我将使用ImageMagick使用洋红色书写来制作蓝色背景：

convert -size 300x120 -background blue -fill magenta -gravity center -font AppleChancery label:"StackOverflow" PNG24:image.png

如您所见，我只指定了两种颜色-洋红色和蓝色，但PNG图像实际上包含200多种颜色，而JPEG图像则包含2,370种不同的颜色！

因此，如果我想获得两种主要颜色，则可以这样做：

from PIL import Image

# Open the image
im = Image.open('image.png') 

# Quantize down to 2 colour palettised image using *"Fast Octree"* method:
q = im.quantize(colors=2,method=2)

# Now look at the first 2 colours, each 3 RGB entries in the palette:
print(q.getpalette()[:6])

样品结果

[0, 0, 255, 247, 0, 255]

如果将其写为2个RGB三元组，则会得到：

RGB 0/0/255   = blue
RGB 247/0/255 = magenta

对于很多图像，最好的方法是使用多线程或多处理，如果您希望它们快完成！

关键字 ：Python，PIL，枕头，图像，图像处理，八叉树，快速八叉树，量化，量化，调色板，调色，调色，减少颜色，减少颜色，抗锯齿，字体，独特，独特颜色，独特颜色。