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使用 OpenCV4Android 覆盖图像

[英]Overlaying image with OpenCV4Android

我一直在尝试将图像覆盖在相机检测到的矩形上。 我正在使用一个函数从我的 SD 卡 (.jpg) 返回我的图像路径,但它看起来没有正确加载它,或者至少我无法在我想要的地方显示它。

首先,我检查图像是否已加载(如果没有,则加载它)。 然后,我继续识别矩形。 一旦我认出了一个,我想用加载的图像在框架上覆盖那个矩形,然后返回到 ImageView 修改后的框架。

我将与您分享我在 onCameraFrame 函数中的代码(“image”是一个 Mat 对象,我在其中存储我从 sdcard 加载的图像,而“img_path”是存储图像路径的字符串):

Mat dst = inputFrame.rgba();

//Here I check if the image is loaded
        if (image.empty()){
            Log.v("Image","Empty!");
            image = imread(img_path, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
        } else {

            //If the image is loaded, then I proceed to process the frame.
            Mat gray = inputFrame.gray();


            pyrDown(gray, dsIMG, new Size(gray.cols() / 2, gray.rows() / 2));
            Imgproc.pyrUp(dsIMG, usIMG, gray.size());

            Imgproc.Canny(usIMG, bwIMG, 0, threshold);

            Imgproc.dilate(bwIMG, bwIMG, new Mat(), new Point(-1, 1), 1);

            List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();

            cIMG = bwIMG.clone();

            Imgproc.findContours(cIMG, contours, hovIMG, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);


            for (MatOfPoint cnt : contours) {

                MatOfPoint2f curve = new MatOfPoint2f(cnt.toArray());

                Imgproc.approxPolyDP(curve, approxCurve, 0.02 * Imgproc.arcLength(curve, true), true);

                int numberVertices = (int) approxCurve.total();

                double contourArea = Imgproc.contourArea(cnt);

                if (Math.abs(contourArea) < 100) {
                    continue;
                }

                //Rectangle detected
                if (numberVertices >= 4 && numberVertices <= 6) {

                    List<Double> cos = new ArrayList<>();

                    for (int j = 2; j < numberVertices + 1; j++) {
                        cos.add(angle(approxCurve.toArray()[j % numberVertices], approxCurve.toArray()[j - 2], approxCurve.toArray()[j - 1]));
                    }

                    Collections.sort(cos);

                    double mincos = cos.get(0);
                    double maxcos = cos.get(cos.size() - 1);

                    if (numberVertices == 4 && mincos >= -0.3 && maxcos <= 0.5) {
                        Rect r = Imgproc.boundingRect(cnt);
                        image.copyTo(dst.submat(r));

                        Log.v("Test 1",Integer.toString(image.width()));
                        Log.v("Test 2",Integer.toString(image.height()));

                    }
                }
            }
        }
        return dst;

我想查看图像的矩形,但我一直在查看相同的未修改内容。 我只收到一次日志“空!”,所以它应该正确读取图像并将其存储在我的垫子上。 另外,在我写入图像行和列数的其他 2 个日志中,我得到的数字大于 0。所以......

这是检查图像是否正确加载的正确方法吗? 您现在知道为什么该代码不起作用了吗? 我还阅读了 addWeighted 函数,但我尝试调整较小图像的大小,但失败了。

提前致谢!!

编辑这是我识别矩形的代码部分,我必须在框架上的矩形上渲染新图像:

 //Rectangle detected
                if (numberVertices >= 4 && numberVertices <= 6) {

                    List<Double> cos = new ArrayList<>();

                    for (int j = 2; j < numberVertices + 1; j++) {
                        cos.add(angle(approxCurve.toArray()[j % numberVertices], approxCurve.toArray()[j - 2], approxCurve.toArray()[j - 1]));
                    }

                    Collections.sort(cos);

                    double mincos = cos.get(0);
                    double maxcos = cos.get(cos.size() - 1);

                    if (numberVertices == 4 && mincos >= -0.3 && maxcos <= 0.5) {
                        Rect r = Imgproc.boundingRect(cnt);
                        image.copyTo(dst.submat(r));

                        Log.v("Test 1",Integer.toString(image.width()));
                        Log.v("Test 2",Integer.toString(image.height()));

                    }
                }

例如,您可以从 InkHunter 应用程序的网页查看以下图片: https ://i1.wp.com/goosed.ie/wp-content/uploads/2016/10/inkhunter-cover-for-tattoo-ideas- 1.jpg?fit=800%2C450&ssl=1

我找到了解决方案。

图像大小和图像通道数必须相同,并使用掩码更快地处理图像。

暂无
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