您如何从Bokeh的Pandas GroupBy中谋划？

Question

我正在尝试使用bokeh绘制这些数据。 我正在尝试折线图，但是它在源代码中显示错误，并且如何添加悬停工具提示？

我也对数据框执行分组后得到了此数据。

数据：

books_alloted
Friday       13893
Monday       14471
Saturday     14237
Sunday       11695
Thursday     14731
Tuesday      14900
Wednesday    16073
Name: books_alloted, dtype: int64

错误：

expected a dict or pandas.DataFrame, got books_alloted

Answer 1

您是否有很旧的Bokeh版本？ 从任何最新版本开始，您都可以将Pandas GroupBy对象直接传递给Bokeh ColumnDataSource对象。 提供GroupBy ，数据源将自动填充与group.describe方法相对应的列：

from bokeh.io import show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.autompg import autompg as df

df.cyl = df.cyl.astype(str)
group = df.groupby('cyl')

source = ColumnDataSource(group)

p = figure(plot_height=350, toolbar_location=None, tools="")

p.line(x='cyl', y='mpg_mean', source=source)

show(p)

有关更多信息，请参见处理分类数据的熊猫部分 。

Answer 2

您可以使用

# read the data
df = pd.read_csv("data.csv")

# generate the plot
p = figure(title="book plot", x_axis_label="dates", y_axis_label="alloted", x_range=df.loc[:,"books"])
p.line(df.loc[:,"books"], df.loc[:,"num"], legend="books", line_width=2) # num is the number of books alloted
show(p)

这是解决方案：