您如何從Bokeh的Pandas GroupBy中謀划？

Question

我正在嘗試使用bokeh繪制這些數據。 我正在嘗試折線圖，但是它在源代碼中顯示錯誤，並且如何添加懸停工具提示？

我也對數據框執行分組后得到了此數據。

數據：

books_alloted
Friday       13893
Monday       14471
Saturday     14237
Sunday       11695
Thursday     14731
Tuesday      14900
Wednesday    16073
Name: books_alloted, dtype: int64

錯誤：

expected a dict or pandas.DataFrame, got books_alloted

Answer 1

您是否有很舊的Bokeh版本？ 從任何最新版本開始，您都可以將Pandas GroupBy對象直接傳遞給Bokeh ColumnDataSource對象。 提供GroupBy ，數據源將自動填充與group.describe方法相對應的列：

from bokeh.io import show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.autompg import autompg as df

df.cyl = df.cyl.astype(str)
group = df.groupby('cyl')

source = ColumnDataSource(group)

p = figure(plot_height=350, toolbar_location=None, tools="")

p.line(x='cyl', y='mpg_mean', source=source)

show(p)

有關更多信息，請參見處理分類數據的熊貓部分 。

Answer 2

您可以使用

# read the data
df = pd.read_csv("data.csv")

# generate the plot
p = figure(title="book plot", x_axis_label="dates", y_axis_label="alloted", x_range=df.loc[:,"books"])
p.line(df.loc[:,"books"], df.loc[:,"num"], legend="books", line_width=2) # num is the number of books alloted
show(p)

這是解決方案：