无法连接到部署在 kubernetes 集群上的服务器

Question

我已经准备好了我的 docker 镜像。 我的 Dockerfile ：

FROM python:3.7-alpine

# Creating Application Source Code Directory
RUN mkdir -p /FogAPP/src

# Setting Home Directory for containers
WORKDIR /FogAPP/src

# Copying src code to Container
COPY fogserver.py /FogAPP/src

# Application Environment variables
ENV APP_ENV development

# Exposing Ports
EXPOSE 31700

# Setting Persistent data
VOLUME ["/app-data"]

#Running Python Application
CMD ["python", "fogserver.py"]

我的源代码fogserver.py（套接字编程）：

import socket
from datetime import datetime
import os

def ReceiveDATA():
    hostname = socket.gethostname()
    i=0
    host = socket.gethostbyname(hostname)
    port = 31700
    while True:
        s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # Create a socket object

        s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)

        s.bind((host, port))            # Bind to the port

        s.listen(10)                    # Accepts up to 10 clientections.


        print("############################# ",i+1," #################################")

        print('Server listening.... on '+ str(host))

        client, address = s.accept()

        print('Connection from : ',address[0])

        i+=1

        date=str(datetime.now())
        date=date.replace('-', '.')
        date=date.replace(' ', '-')
        date=date.replace(':', '.')

        PATH = 'ClientDATA-'+date+'.csv'

        print(date+" : File created")

        f = open(PATH,'wb') #open in binary

        # receive data and write it to file
        l = client.recv(1024)

        while (l):
            f.write(l)
            l = client.recv(1024)

        f.close()


        dt=str(datetime.now())
        dt=dt.replace('-', '.')
        dt=dt.replace(' ', '-')
        dt=dt.replace(':', '.')

        print(dt+' : '+'Successfully get the Data')

        feedback = dt

        client.send(feedback.encode('utf-8'))

        client.close()

        s.close()



if __name__ == '__main__':
    ReceiveDATA()

我的 kubernetes 集群已准备就绪：

kubectl get nodes

NAME         STATUS   ROLES    AGE     VERSION
rpimanager   Ready    master   3d23h   v1.15.0
rpiworker1   Ready    worker   3d23h   v1.15.0
rpiworker2   Ready    worker   3d23h   v1.15.0

然后我通过 kubernetes 仪表板在 2 个 pod 中部署了 docker 镜像：

kubectl get services

NAME             TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
cluster-fogapp   NodePort    10.101.194.192   <none>        80:31700/TCP   52m
kubernetes       ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP      3d23h

所以实际上 docker 镜像在两个 pod 中运行：

kubectl get pods

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
cluster-fogapp-c987dfffd-6zc2x   1/1     Running   0          56m
cluster-fogapp-c987dfffd-gq5k4   1/1     Running   0          56m

而且我还有一个客户端源代码，它也是套接字编程。 在这里我发现了一个问题，我必须把集群中服务器的地址放在哪个地址？

这是我的客户端代码源：

    host = "????????????"#Which Address should I set  
    port = 31700

    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    s.connect((host, port))

    PATH = GenerateDATA()

    f = open (PATH, "rb")

    l = f.read(1024)

    while (l):
        s.send(l)
        l = f.read(1024)


    print(dt+' : '+'Done sending')

我已经尝试了主节点的地址，但出现连接被拒绝的错误。

我想澄清一下，我正在开发一个由 raspberry Pi3 组成的集群，客户端在我自己的电脑上。 电脑和树莓派卡连接到同一个本地网络。

感谢你们对我的帮助。

Answer 1

由于您将服务公开为 NodePort，因此您可以使用工作节点 IP 访问该服务。

WorkerNode:<NodePort>

这种方法的问题在于，如果任何节点死亡，您可能会遇到问题。 理想的解决方案是将服务暴露为 LoadBalancer，这样你就可以通过外部 IP 或 DNS 访问集群外的服务。

Answer 2

我已成功通过节点端口模式将集群中的应用程序暴露给外部：ManagerIP:31700。 我想知道树莓派集群在哪里存储它已经收到的数据文件？