如何比较两个相同大小的数据框并创建一个新的数据框，而在列中没有具有相同值的行

Question

我正在创建一个数据采集设备，该设备每5分钟检索一次传感器数据（从API）并将其保存在CSV文件中（每24小时导出到数据库中），我想通过仅在以下情况下保存数据来减小这些文件的大小：价值改变了。

我的想法是将所有数据保存在“内存” CSV文件中（该文件将在一天结束时删除），并将最后X行（df1-> T1）与新数据帧（df2-> T2）比较并创建数据框（df3-> T2），而各行的值保持不变。 此df3将以另一个CSV格式编写，并在一天结束时导出到数据库中。

这是正确的方法吗？

如何比较两个相同大小的数据帧，并创建第三个数据帧，而没有值不变的行？

df1 
   Time   Name  Value
0   t1  Name1      3
1   t1  Name2      1
2   t1  Name3      5
3   t1  Name4      9 

df2 
   Time   Name  Value
0   t2  Name1      3
1   t2  Name2      7
2   t2  Name3      5
3   t2  Name4      2 

df3 
   Time   Name  Value
0   t2  Name2      7
1   t2  Name4      2

Answer 1

将DataFrame.merge与指标一起使用，并仅过滤right_only行：

df = (df1.merge(df2, on=['Name','Value'], indicator=True, how='outer', suffixes=('_',''))
        .query('_merge == "right_only"')[df2.columns])

print (df)
  Time   Name  Value
4   t2  Name2      7
5   t2  Name4      2

Answer 2

采用：

df3 = df2[df2['value'] != df1['value']]